Пожертвування 15 вересня 2024 – 1 жовтня 2024 Про збір коштів
2

A GROUP CONTRIBUTION METHOD TO PREDICT ρ- T-P OF IONIC LIQUIDS

Lazzús, Juan A.
Журнал:
Chemical Engineering Communications
Рік:
2010
Мова:
english
Файл:
PDF, 596 KB
english, 2010
3

ρ(T, p) model for ionic liquids based on quantitative structure–property relationship calculations

Juan A. Lazzús
Журнал:
Journal of Physical Organic Chemistry
Рік:
2009
Мова:
english
Файл:
PDF, 212 KB
english, 2009
4

A group contribution method to predict the melting point of ionic liquids

Juan A. Lazzús
Журнал:
Fluid Phase Equilibria
Рік:
2012
Мова:
english
Файл:
PDF, 250 KB
english, 2012
5

Hybrid swarm optimization for vapor–liquid equilibrium modeling

Lazzús, Juan A.
Журнал:
Journal of Molecular Liquids
Рік:
2014
Мова:
english
Файл:
PDF, 989 KB
english, 2014
13

Prediction of solid vapor pressures for organic and inorganic compounds using a neural network

Juan A. Lazzús
Журнал:
Thermochimica Acta
Рік:
2009
Мова:
english
Файл:
PDF, 658 KB
english, 2009
14

Neural network/particle swarm method to predict flammability limits in air of organic compounds

Juan A. Lazzús
Журнал:
Thermochimica Acta
Рік:
2011
Мова:
english
Файл:
PDF, 472 KB
english, 2011
16

Autoignition Temperature Prediction Using an Artificial Neural Network with Particle Swarm Optimization

Juan A. Lazzús
Журнал:
International Journal of Thermophysics
Рік:
2011
Мова:
english
Файл:
PDF, 358 KB
english, 2011
18

ρ–T–P prediction for ionic liquids using neural networks

Juan A. Lazzús
Журнал:
Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers
Рік:
2009
Мова:
english
Файл:
PDF, 571 KB
english, 2009
19

Prediction of sublimation pressures from SCO2+hydrocarbon systems using a particle swarm optimization

J. A. Lazzús
Журнал:
Journal of Engineering Thermophysics
Рік:
2009
Мова:
english
Файл:
PDF, 524 KB
english, 2009
21

Gas-solid phase calculations of binary mixtures using optimization of evolutionary algorithms

J. A. Lazzús, L. O. Palma Chilla
Журнал:
Journal of Engineering Thermophysics
Рік:
2011
Мова:
english
Файл:
PDF, 867 KB
english, 2011
22

Estimation of global solar radiation over the city of La Serena (Chile) using a neural network

Juan A. Lazzús, Alejandro A. Pérez Ponce, Julio Marín
Журнал:
Applied Solar Energy
Рік:
2011
Мова:
english
Файл:
PDF, 427 KB
english, 2011
24

A group contribution method to predict the thermal decomposition temperature of ionic liquids

Juan A. Lazzús
Журнал:
Journal of Molecular Liquids
Рік:
2012
Мова:
english
Файл:
PDF, 406 KB
english, 2012
25

A group contribution method to predict the glass transition temperature of ionic liquids

Juan A. Lazzús
Журнал:
Thermochimica Acta
Рік:
2012
Мова:
english
Файл:
PDF, 411 KB
english, 2012
28

Neural network-particle swarm modeling to predict thermal properties

Lazzús, Juan A.
Журнал:
Mathematical and Computer Modelling
Рік:
2013
Мова:
english
Файл:
PDF, 946 KB
english, 2013
30

Predicting Natural and Chaotic Time Series with a Swarm-Optimized Neural Network

Lazzús, Juan A.
Журнал:
Chinese Physics Letters
Рік:
2011
Мова:
english
Файл:
PDF, 570 KB
english, 2011
31

Neural Network Based on Quantum Chemistry for Predicting Melting Point of Organic Compounds

Lazzús, Juan A
Журнал:
Chinese Journal of Chemical Physics
Рік:
2009
Мова:
english
Файл:
PDF, 261 KB
english, 2009
33

A group contribution method to predict the thermal conductivity λ(T,P) of ionic liquids

Lazzús, Juan A.
Журнал:
Fluid Phase Equilibria
Рік:
2015
Мова:
english
Файл:
PDF, 631 KB
english, 2015
34

Parameter estimation of Lorenz chaotic system using a hybrid swarm intelligence algorithm

Lazzús, Juan A., Rivera, Marco, López-Caraballo, Carlos H.
Журнал:
Physics Letters A
Рік:
2016
Мова:
english
Файл:
PDF, 672 KB
english, 2016
35

Estimation of the thermal conductivity λ(T,P) of ionic liquids using a neural network optimized with genetic algorithms

Lazzús, Juan A.
Журнал:
Comptes Rendus Chimie
Рік:
2015
Мова:
english
Файл:
PDF, 625 KB
english, 2015
36

Modeling of gas–solid equilibrium of binary systems aided by Frankenstein PSO

Lazzús, Juan A.
Журнал:
Comptes Rendus Chimie
Рік:
2016
Мова:
english
Файл:
PDF, 598 KB
english, 2016